人臉識別技術相信大家已不再陌生，目前人臉識別領域技術領先的廠家已經可以做到了99%的識別率，并且大量人臉相關應用場景已逐步落地，例如人臉支付、重點區域人員布控、尋找失蹤人口。此外，結合人臉的追蹤技術，對人流分析統計、人員行為軌跡及偏好進行分析等等，形式多樣但最終都是基于“人臉特征檢索”這一技術實現！

>>人臉特征庫私有化部署更安全！

私有化部署可不受網絡限制在局域網內運行，相對公有云API調用，提供了更高的安全性和靈活性。私有化部署高擴展、高性能架構圖，對外提供rest接口，可以無縫集成，支持百萬級和千萬級底庫，可以運行在CPU或者GPU上。

1. 打造安全的“校級人臉特征庫”

高校的人臉識別應用中，主要在校園安全、學生點名、考場規范等場景管理中最常應用，建立“校級人臉特征庫”加強人臉特征管理及應用管理尤為重要！

從人臉算法選型、人臉模型存儲、安全防護等級、數據傳輸、應用授權上充分考慮“校級人臉特征庫”安全性。

2. “人臉特征庫”安全調用，按需調用，開啟“靠臉時代”！

“人臉特征庫”的建立打通各種圍繞人臉識別應用的授權管理，對校內出入無障礙，對接人臉消費、人臉圖書館借閱、人臉識別軌跡跟蹤、校級動態布控、預警智能聯動等應用授權接入管理，實現安全調用、按需調用開啟“靠臉時代”！