智能人脸识别测温系统的识别流程只需三步

　　智能人脸识别测温系统在各行各业都有着广泛的应用，人脸识别是指通过对个人的面部轮廓比较和分析识别人的技术。人脸识别技术包括有人脸特征提取、人脸检测识别和人脸验证等方面，将待识别的图像与数据库的储备图像进行匹配，从而识别人的身份，本文对一些主要的人脸识别技术进行介绍并探究其发展。

 

　　智能人脸识别测温系统具有非常多的优势：不需要人工操作，是-种非接触的识别技术；快速、简便、准确；性价比高、方便使用、鲁棒性好。人脸识别技术具有巨大的应用价值，比如应用在刑事侦破案件、出入口和出入境控制、档案管理系统和智能支付领域等。人脸识别的主要技术包含三个方面：人脸检测、人脸跟踪和人脸匹配。现有人脸识别系统主要用于安全监控等场合，通常是小规模封闭的系统，也可以用于人机交互、跟踪监控、身份识别等领域。于人脸识别的方法有很多，基于特征脸的人脸识别方法、几何特征的人脸识别方法、神经网络的人脸识别方法、弹性图匹配的人脸识别方法和线段Hausdorff距离的人脸识别方法等。

 

　　智能人脸识别测温系统的流程并不复杂，三步即可：

 

　　1、人脸采集检索并收集特征信息（瓜子脸、鹰钩鼻、单双眼皮、甚至是眼角或鼻头上的胎记等），完成之后将相关数据上传至数据库备用。

 

　　2、人脸识别对需要识别的人脸图像区域的五官进行精准定位，从而获取有效特征。

 

　　3、人脸比对将收集到的活体有效特征值与数据库内数据进行匹配，以精准识别身份。